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書誌情報サマリ

書名

作ってわかる大規模言語モデルの仕組み　

著者名 井上 顧基／著
著者名ヨミ イノウエ コウキ
出版者 日経BP
出版年月 2026.3

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岡田　直之／著 【自然言語の論理処理】 自然言語の論理処理
Ｒ．Ｆ．シモンズ… 【自然言語処理入門】 自然言語処理入門
東条　敏／著 【日本語情報処理】 日本語情報処理
電子通信学会／編

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009921245152
書誌種別 図書
書名 作ってわかる大規模言語モデルの仕組み　
書名ヨミ ツクッテ ワカル ダイキボ ゲンゴ モデル ノ シクミ
著者名 井上 顧基／著 　 下垣内 隆太／著 　 高島 直也／著
著者名ヨミ イノウエ コウキ　シモガウチ リュウタ　タカシマ ナオヤ
出版者 日経BP
出版年月 2026.3
ページ数 15,287p
大きさ 24cm
ISBN 4-296-20525-7
ISBN 978-4-296-20525-7
分類記号９版 007.13
分類記号１０版 007.13
内容紹介 ChatGPTが使う大規模言語モデル「GPT」を作りつつ、大規模言語モデルの基本から実装までを体系的に学べる。「NumPy、PyTorch入門」も収録。
著者紹介 株式会社Elith代表取締役CEO、CTO。
件名1 生成AI
件名2 言語情報処理



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