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書誌情報サマリ

書名

「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 (I/O BOOKS)

著者名 和田 尚之/著
著者名ヨミ ワダ ヒロシ
出版者 工学社
出版年月 2022.7


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2022
007.13 007.13
機械学習 自己組織化

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009920951649
書誌種別 図書
書名 「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 (I/O BOOKS)
書名ヨミ キカイ ガクシュウ エーアイ ノ タメ ノ データ ノ ジコ ソシキカ
著者名 和田 尚之/著
著者名ヨミ ワダ ヒロシ
出版者 工学社
出版年月 2022.7
ページ数 167p
大きさ 21cm
ISBN 4-7775-2206-4
ISBN 978-4-7775-2206-4
分類記号9版 007.13
分類記号10版 007.13
副書名 「大きなデータ」を「小さなデータの集まり」にして考える
副書名ヨミ オオキナ データ オ チイサナ データ ノ アツマリ ニ シテ カンガエル
内容紹介 自己組織化というアプローチを使えば、家庭用パソコンでも大型のデータを機械学習・AIで扱えるようになる。Excelで、大型データを自己組織化するための手順を解説する。サンプル・ファイルのダウンロードサービス付き。
著者紹介 宮城県生まれ。信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了。技建開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士。
件名1 機械学習
件名2 自己組織化



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