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書誌情報サマリ

書名

Pythonによるデータ分析入門 

著者名 Wes McKinney/著
著者名ヨミ Wes McKinney
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2013.12


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No. 資料番号 請求記号 資料種別 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 123298135417/マパ/一般一般資料帯出可在庫 

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2013
417 417
数理統計学-データ処理

書誌詳細

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タイトルコード 1009920146555
書誌種別 図書
書名 Pythonによるデータ分析入門 
書名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
著者名 Wes McKinney/著   小林 儀匡/訳   鈴木 宏尚/訳
著者名ヨミ Wes McKinney コバヤシ ノリタダ スズキ ヒロナオ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2013.12
ページ数 18,452p
大きさ 24cm
ISBN 4-87311-655-6
ISBN 978-4-87311-655-6
分類記号9版 417
分類記号10版 417
副書名 NumPy、pandasを使ったデータ処理
副書名ヨミ ナムパイ パンダス オ ツカッタ データ ショリ
内容紹介 Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
著者紹介 ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。MITで数学を専攻し卒業。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。
件名1 数理統計学-データ処理



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